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数字经济论坛：推动数字经济健康快速发展******

　　【分论坛焦点】

　　光明日报乌镇11月10日电（记者张晓华）“互联网基础资源是推动数字经济发展的重要基石，要进一步发展相关的技术和产业。”11月10日，中国互联网络信息中心主任曾宇在2022年世界互联网大会乌镇峰会数字经济论坛上建议。

　　“数字经济与农业经济、工业经济并不对立，也不是区别于实体经济的所谓虚拟经济，所有的行业领域都会涉及数字化转型。”伏羲智库创始人李晓东认为，数字经济发展强调生态开放，一方面，开放生态构建有利于实体经济沉淀数据资产，进而实现数据驱动的数字化转型升级；另一方面，数据和应用解耦会增强数据的可转移性和生态的良性竞争，创新更多商业模式。

　　“很多人觉得密码技术影响效率与功能，我认为更多是因为没有用好密码技术。”中国科学院院士、中国密码学会理事长王小云表示，区块链技术灵活运用密码学的核心与体系，对数据进行自动化、智能化的组织维护，通过数据安全计算打通数据壁垒，挖掘数据价值，创新服务新范式。“密码技术与区块链技术融合发展，必将为数字经济高质量发展注入新活力、新动能。”王小云强调。

　　腾讯公司副总裁刘勇表示，以创新推动数字经济的新发展是数字科技企业的责任所在。“2020年第七次人口普查上云，700万普查员、10亿级人口的数据采集、15天完成数据采集报送，大幅提高了人口普查的效率和质量。”刘勇举例说。

　　论坛还公布了“携手构建网络空间命运共同体”征文活动成果。24篇优秀稿件汇编成《数字世界的共同愿景——全球智库论携手构建网络空间命运共同体》文集。

　　《光明日报》（ 2022年11月11日 08版）

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）